Facts - Interessantes zum Thema Künstliche Intelligenz im Einsatz

Data Mining

Auch im aktuellen Jahr werden sich viele Unternehmen auf Unregelmässigkeiten einstellen müssen – allein schon durch unterbrochene Lieferketten und anhaltende Verknappungen von Bauteilen. Vor diesem Hintergrund wird Data Mining an Bedeutung gewinnen - die systematische Analyse und Auswertung von Daten. 

26.01.2022


Preisgestaltung

Mit Such- und Analysemethoden können Sie KI-Tools bei der optimalen Preisgestaltung unterstützen. Eine individuelle und dynamische Preisgestaltung auf der Grundlage umfassender Datenmengen (Marktpreisentwicklung der Produkte, kundenindividuelle Merkmale wie z.B. Kaufhistorie, Alter, Ort, Onlinenutzung) kann mit KI-Methoden präziser entwickelt und in optimalen Zeitintervallen umgesetzt werden.

25.01.2022


Trends

Künstliche Intelligenz hält immer stärker Einzug in die Arbeitswelt, Maschinen und Roboter übernehmen mehr und mehr Aufgaben. Betroffen sind vor allem standardisierte Tätigkeiten etwa im Büro oder in der Fertigung

24.01.2022


Ressourcenplanung

Gute Neuigleiten für Produktionebetriebe mit variabler Nachfrage: Die idealen Liefermengen für jeden Verkaufsort und verkaufsdatum kann eine KI-Lösung berechnen.

24.01.2022


Faire Algorithmen

Immer mehr Entscheidungen werden heute von selbstlernenden Algorithmen getroffen – egal ob im Finanzbereich, Verkehr oder im Personalwesen. Doch deren Einsatz birgt auch das Risiko systematischer Diskriminierung.

20.01.2022


Einsatz von Clustering bei Künstlicher Intelligenz

Die Clustering-Analyse kann Daten-Samples auf Grundlage zuvor unbekannter Ähnlichkeiten zwischen ihren Hauptmerkmalen oder -attributen in diskrete Gruppen oder Cluster einzuteilen. Im Bereich der Sicherheit ermöglicht eine systematische Klassifizierung von Merkmalen die Vorhersage, ob eine E-Mail als Spam eingestuft werden sollte, bzw. ob eine Netzwerkverbindung gutartig ist oder zu einem Botnet gehört.

19.01.2022


Maschinelles Lernen führt zu Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität

Maschinelles Lernen-basierte Lösungen führen zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit durch die schnellere Bearbeitung von Anträgen und AnfregenML  und zu einer Erhöhung der Mitarbeiterproduktivität durch die Reduzierung manueller Tätigkeiten

17.01.2022


KI in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Produktmanagement

Wegen der Vielzahl an Kundendaten ist der Einsatz von KI in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Produktmanagement äusserst interessant. Der Schwerpunkt liegt im Marketing. Obwohl sich Unternehmen intensiv mit der KI-Nutzung auseinandersetzen, wird sie lediglich teilweise für Use Cases produktiv eingesetzt. Dabei ermöglicht die KI-gestützte Analyse tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, ermöglicht eine gezielte Ansprache und massgeschneiderte Massnahmen.

14.01.2022


Zentrale Sicht auf alle Daten

Rund um den Zugriff und die Analyse von Daten steigen die Investitionen von Unternehmen. Oft fehlt den Unternehmen jodoch eine zentrale Sicht auf alle Daten. Vielmehr sind die Daten weit im Unternehmen verteilt, so zum Beispiel in einzelnen Maschinen in der Werkshalle, dem Warenwirtschaftssystem oder in CRM-Anwendungen.

13.01.2022


Was ist Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist der Oberbegriff für die Generierung / Ableitung von Wissen aus Erfahrung, Ein Programm lernt aus Beispielen und kann diese verallgemeinern. Algorithmen nutzen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell, welches auf Trainingsdaten beruht. Dabei werden nicht die Beispiele 1:1 gelernt sondern Muster und Gesetzmässigkeiten sollen definiert werden. In der Folge kann mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit bei neuen Beispielen eine Prognose, resp. eine potentiellnahe der Wahrheit liegende Antwort geliefert werden.

12.01.2022


Was KI kann

KI ist schneller und fähiger als der Mensch, wenn es etwa darum geht, in grossen Datenmengen Muster zu erkennen. Künstliche Intelligenz braucht eine Reihe von Daten, die gesammelt worden sind.  Deep Learning und Künstliche Intelligenz sind Unterkategorien des maschinellen Lernens. Der grosse Gewinn besteht darin, dass Daten in die Maschine zurückgeleitet werden können und sie aus ihren Fehlern lernt, um besser, schneller und genauer zu werden. 

10.01.2022


Jetzt digitalisieren und atomatisieren

Automatisierte Prozesse können Unternehmen handlungsfähig halten, während andere untergehen oder sogar eingehen.  Es fehlt vielen Firmen an Automatisierungstechnik und Digitalisierung. Nun endlich in diesen Bereich zu investieren ist dringend angezeigt.

10.01.2022


Wertschöpfung für KMU mit KI

Viele Unternehmen gehen einer Bitkom-Studie zufolge davon aus, dass KI zur Wertschöpfung beitragen wird. So erwarteten 44 Prozent schnellere und präzisere Problemanalysen durch KI, 35 Prozent beschleunigte Prozesse und 30 Prozent einen geringeren Ressourcenverbrauch.

07.01.2022


Mit Künstlicher Intelligenz Wert schöpfen

Der Markt für AI wird ein Milliardenbusiness. Dabei sind zwei Dinge interessant: Zum einen Systeme zum Management der Kundenkommunikation und zum anderen die gezielte und profitable Nutzung der Daten, die durch digitale Interaktionen entstehen.

Wer diese Daten visualisieren, aggregieren und – was besonders aufträgt – auf Basis dieser Informationen strategisch agieren kann, hat künftig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. 

07.01.2022