Künstliche Intelligenz (KI) lässt sich einsetzen, um Kundenabwanderungen tief zu halten und Cross-Selling zu erhöhen
Getrieben wird diese Entwicklung durch die grössere Verfügbarkeit von Daten und Fortschritte in der Qualität der Algorithmen. Ein Nebeneffekt dieser Entwicklung ist, dass die Nutzung von KI-Services viel einfacher und kostengünstiger geworden ist.
KI kann riesige Datenmengen in kurzer Zeit analysieren und Muster erkennen. Zu den vielen Variablen, die in die Analyse einfliessen, zählen auch Zahl und Art der abgeschlossenen Transaktionen, Summe, vergangene Transaktionen, Kundenzufriedenheit oder auch soziodemographische Merkmale.
Mithilfle der KI können mögliche Kundenanwanderungen früh erkannt werden um Gegenmassnahmen zu ergreifen. Zudem kann das Crossselling erhöht werden.
14.03.2023
Was ist Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist der Oberbegriff für die Generierung / Ableitung von Wissen aus Erfahrung, Ein Programm lernt aus Beispielen und kann diese verallgemeinern. Algorithmen nutzen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell, welches auf Trainingsdaten beruht. Dabei werden nicht die Beispiele 1:1 gelernt sondern Muster und Gesetzmässigkeiten sollen definiert werden. In der Folge kann mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit bei neuen Beispielen eine Prognose, resp. eine potentiellnahe der Wahrheit liegende Antwort geliefert werden.
02.03.2023
KI hält Einzug in unternehmerische Praxis
Künstliche Intelligenz (KI) und die damit verbundenen Technologien des Maschinellen Lernens gelten als entscheidend für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Begleitet von grossen Erwartungen, Chancen und Risiken hält KI daher auf breiter Front Einzug in die unternehmerische Praxis.
17.02.2023
Wo und wie können unternehmen ki einsetzen?
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen können. Einige Beispiele sind:
- Automatisierung von Geschäftsprozessen: Unternehmen können KI verwenden, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden.
- Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten können eingesetzt werden, um Kundenanfragen zu beantworten und Probleme zu lösen.
- Vorhersage von Ergebnissen: KI-Modelle können verwendet werden, um Daten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen, beispielsweise im Bereich Marketing oder Finanzwesen.
- Verarbeitung von Bildern und Videos: KI-Modelle können verwendet werden, um Bilder und Videos automatisch zu analysieren und zu kategorisieren.
- Sprachverarbeitung: KI-Technologien können verwendet werden, um Sprache in Text umzuwandeln und umgekehrt, was für Anwendungen wie die Übersetzung von Dokumenten oder die Erstellung von Transkripten von Meetings nützlich ist.
Unternehmen sollten sich bewusst machen, dass der Einsatz von KI nicht ohne Risiken verbunden ist. Es ist wichtig, die Datensicherheit und den Datenschutz zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass die KI-Systeme verantwortungsbewusst und ethisch eingesetzt werden. Es empfiehlt sich außerdem, den Einsatz von KI sorgfältig zu planen und zu überlegen, welche Anwendungsfälle für das Unternehmen am besten geeignet sind.
21.12.2022
Einsatz von Clustering bei Künstlicher Intelligenz
Die Clustering-Analyse kann Daten-Samples auf Grundlage zuvor unbekannter Ähnlichkeiten zwischen ihren Hauptmerkmalen oder -attributen in diskrete Gruppen oder Cluster einzuteilen. Im Bereich der Sicherheit ermöglicht eine systematische Klassifizierung von Merkmalen die Vorhersage, ob eine E-Mail als Spam eingestuft werden sollte, bzw. ob eine Netzwerkverbindung gutartig ist oder zu einem Botnet gehört.
05.12.2022