Besser entscheiden mit KI für Marketing & Verkauf!
"Wir geben KMUs rasch, unkompliziert und kostengünstig innovative, KI-basierte
Werkzeuge an die Hand, damit sie mehr aus ihren Daten machen können und näher
am Kunden sind."
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Maschinelles Lernen ist ein Bereich der Informatik, der sich mit dem Entwurf und der Entwicklung von Algorithmen beschäftigt, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Der Kerngedanke des maschinellen Lernens besteht darin, Algorithmen zu entwickeln, die sich mit mehr Daten automatisch verbessern können. Maschinelles Lernen ist eng mit künstlicher Intelligenz (KI) verwandt und überschneidet sich oft mit ihr. Beide Bereiche zielen darauf ab, Systeme zu entwickeln, die selbständig lernen und sich verbessern können, aber maschinelles Lernen konzentriert sich hauptsächlich auf Vorhersagen, während KI auch die Fähigkeit einschließt, zu denken und Entscheidungen zu treffen. Es gibt drei Hauptarten des maschinellen Lernens: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und Verstärkungslernen. Beim überwachten Lernen werden die Daten beschriftet und dem Algorithmus wird gesagt, was er mit ihnen tun soll. Unüberwachtes Lernen bedeutet, dass die Daten nicht gekennzeichnet sind und der Algorithmus eine Struktur in ihnen finden muss. Beim verstärkenden Lernen erhält der Algorithmus eine Rückmeldung über seine Leistung und lernt daraus. Maschinelles Lernen ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden kann, z. B. für die Gesichtserkennung, die Erkennung von Spam und die medizinische Diagnose. Es ist jedoch nicht ohne Einschränkungen. Eine große Herausforderung beim maschinellen Lernen ist der Umgang mit "Big Data", d. h. mit Daten, die zu groß und zu komplex für herkömmliche Analysemethoden sind. Eine weitere Herausforderung sind die "Black Box"-Modelle, d. h. Modelle, die schwer zu interpretieren und zu verstehen sind. Trotz dieser Herausforderungen ist das maschinelle Lernen ein schnell wachsender Bereich mit einem immensen Potenzial. Es wird bereits auf vielfältige Weise eingesetzt und wird in den kommenden Jahren unser Leben mit Sicherheit stark beeinflussen.
02.06.2025
Die noch junge Technologie Künstliche Intelligenz ist bereits ein strategisches Kernthema in Schweizer Unternehmen. Das ist eines der Ergebnisse des ersten Swiss AI Report. Er wurde im Auftrag des Kantons Schwyz durch die Zürcher Denkfabrik W.I.R.E. und das auf Gaming orientierte Zuger KI-Labor Mindfire erarbeitet. Vorgestellt wird der Bericht bei der AiCon. Das Festival für KI-Innovationen findet am 7. und 8. Juni in Pfäffikon SZ statt.
07.05.2025
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen können. Einige Beispiele sind: Unternehmen sollten sich bewusst machen, dass der Einsatz von KI nicht ohne Risiken verbunden ist. Es ist wichtig, die Datensicherheit und den Datenschutz zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass die KI-Systeme verantwortungsbewusst und ethisch eingesetzt werden. Es empfiehlt sich außerdem, den Einsatz von KI sorgfältig zu planen und zu überlegen, welche Anwendungsfälle für das Unternehmen am besten geeignet sind.
19.02.2025
Wegen der Vielzahl an Kundendaten ist der Einsatz von KI in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Produktmanagement äusserst interessant. Der Schwerpunkt liegt im Marketing. Obwohl sich Unternehmen intensiv mit der KI-Nutzung auseinandersetzen, wird sie lediglich teilweise für Use Cases produktiv eingesetzt. Dabei ermöglicht die KI-gestützte Analyse tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, ermöglicht eine gezielte Ansprache und massgeschneiderte Massnahmen.
24.08.2024
Künstliche Intelligenz (KI) und die damit verbundenen Technologien des Maschinellen Lernens gelten als entscheidend für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Begleitet von grossen Erwartungen, Chancen und Risiken hält KI daher auf breiter Front Einzug in die unternehmerische Praxis.
17.02.2024
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